FORECASTING PRODUKSI PADI DAN KONSUMSI BERAS DI PROVINSI JAWA TIMUR
Keywords:
ARIMA, Konsumsi Beras, Peramalan, Produksi Padi
Abstract
Produksi Padi Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan di tahun 2021. Sedangkan kebutuhan beras untuk konsumsi di Provinsi Jawa Timur mempunyai kuantitas yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan produksi padi dan konsumsi beras Provinsi Jawa Timur tahun 2022-2027. Data yang menjadi bahan penelitian merupakan data time series produksi padi dan konsumsi beras dengan interval data dari tahun 1990-2021. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian adalah metode ARIMA Box-Jenkins dengan bantuan software EViews 12. Hasil penelitian memberikan prediksi bahwa produksi padi Provinsi Jawa Timur tahun 2022-2027 mengalami penurunan. Konsumsi beras Provinsi Jawa Timur diprediksi mengalami penurunan di tahun 2022, kemudian secara perlahan diprediksi mengalami kenaikan dari tahun 2023-2027.
References
Ariyanto, R., Puspitasari, D., & Ericawati, F. (2017). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan. Jurnal Informatika Polinema, 4(1), 57-57.
Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian.2019.Kebijakan Strategis Ketahanan Pangan & Gizi.Publikasi.Badan Ketahanan Kementerian Pertanian/Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan.
Badan Pusat Statistik.2021.Jawa Timur Dalam Angka 2022.Publikasi. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Badan Pusat Statistik.2021.Statistik Pemuda Provinsi Jawa Timur Tahun 2021.Publikasi.Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Firmansyah, F., Yusuf, M., Argarini, T. O., Perencanaan, D., Sipil, F. T., & Kebumian, P. (2021). Strategi pengendalian alih fungsi lahan sawah di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Penataan Ruang, 16(1), 47-53.
Krismiasari, S. (2012). Peramalan Produksi Padi Di Kabupaten Kampar Dengan Metode Box-Jenkins (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).
Mayasari, D., Satria, D., & Noor, I. (2018). Analisis pola konsumsi pangan berdasarkan status IPM di Jawa Timur. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 18(2), 191-213.
Milladina, S. H. (2019). Analisis potensi produksi padi (Oryza sativa L.) pada pola curah hujan monsunal di Jawa Timur (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Nurdin, M. (2018). Perancangan Sistem Informasi Purchase Order Barang Menggunakan Forecasting Pada Toko Grosir (Studi Kasus: Toko Grosir Hidayah).
Nurwahdania, S., & Sulistijanti, W. (2020). Prediksi Produksi Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Musiman Autoregressive Terintegrasi Moving Average Dengan Metode Exogenous Input(SARIMAX). EDUSAINTEK,
Priyadi, D., & Mardhiyah, I. (2021). Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Dalam Peramalan Nilai Harga Saham Penutup Indeks LQ45. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 26(1), 78-94.
Rabbani, M. I. (2021). Pemodelan Harga Komoditi Kopi Arabika Menggunakan Pendekatan Model ARIMA-GARCH Asimetris.
Sari, V. D., & Sukojo, B. M. (2015). Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Fase Tumbuh dan Model Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro). Geoid, 10(2), 194-203.
Windhy, A. M., Suci, Y. T., & Jamil, A. S. (2019, November). Analisis Peramalan Harga Bawang Merah Nasional Dengan Pendekatan Model ARIMA. In Seminar Nasional Pembangunan Pertanian Berkelanjutan Berbasis Sumber Daya Lokal (pp. 591-604).
Windhy, Adhis Millia, and Ahmad Syariful Jamil. "Peramalan Harga Cabai Merah Indonesia: Pendekatan ARIMA." AGRIEKSTENSIA: Jurnal Penelitian Terapan Bidang Pertanian 20.1 (2021): 90-106.
Yekti, G. I. A., & Suryaningsih, Y. (2017). Diversifikasi konsumsi pangan rumah tangga pedesaan dan perkotaan (studi kasus kecamatan panji kabupaten situbondo). CERMIN: Jurnal Penelitian, 1(2), 11-22.
Yuliyanti, R., & Arliani, E. (2022). Peramalan jumlah penduduk menggunakan model arima. Jurnal Kajian dan Terapan Matematika, 8(2), 114-128.
Yunandar, D. T., Hariadi, S. S., & Raya, A. B. (2020, November). Nilai Keyakinan Diri dan Sikap Pemuda Terdidik terhadap Wirausaha Pertanian. In Prosiding Seminar Nasional Pembangunan dan Pendidikan Vokasi Pertanian (Vol. 1, No. 1, pp. 282-289).
Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian.2019.Kebijakan Strategis Ketahanan Pangan & Gizi.Publikasi.Badan Ketahanan Kementerian Pertanian/Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan.
Badan Pusat Statistik.2021.Jawa Timur Dalam Angka 2022.Publikasi. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Badan Pusat Statistik.2021.Statistik Pemuda Provinsi Jawa Timur Tahun 2021.Publikasi.Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Firmansyah, F., Yusuf, M., Argarini, T. O., Perencanaan, D., Sipil, F. T., & Kebumian, P. (2021). Strategi pengendalian alih fungsi lahan sawah di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Penataan Ruang, 16(1), 47-53.
Krismiasari, S. (2012). Peramalan Produksi Padi Di Kabupaten Kampar Dengan Metode Box-Jenkins (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).
Mayasari, D., Satria, D., & Noor, I. (2018). Analisis pola konsumsi pangan berdasarkan status IPM di Jawa Timur. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 18(2), 191-213.
Milladina, S. H. (2019). Analisis potensi produksi padi (Oryza sativa L.) pada pola curah hujan monsunal di Jawa Timur (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Nurdin, M. (2018). Perancangan Sistem Informasi Purchase Order Barang Menggunakan Forecasting Pada Toko Grosir (Studi Kasus: Toko Grosir Hidayah).
Nurwahdania, S., & Sulistijanti, W. (2020). Prediksi Produksi Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Musiman Autoregressive Terintegrasi Moving Average Dengan Metode Exogenous Input(SARIMAX). EDUSAINTEK,
Priyadi, D., & Mardhiyah, I. (2021). Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Dalam Peramalan Nilai Harga Saham Penutup Indeks LQ45. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 26(1), 78-94.
Rabbani, M. I. (2021). Pemodelan Harga Komoditi Kopi Arabika Menggunakan Pendekatan Model ARIMA-GARCH Asimetris.
Sari, V. D., & Sukojo, B. M. (2015). Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Fase Tumbuh dan Model Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro). Geoid, 10(2), 194-203.
Windhy, A. M., Suci, Y. T., & Jamil, A. S. (2019, November). Analisis Peramalan Harga Bawang Merah Nasional Dengan Pendekatan Model ARIMA. In Seminar Nasional Pembangunan Pertanian Berkelanjutan Berbasis Sumber Daya Lokal (pp. 591-604).
Windhy, Adhis Millia, and Ahmad Syariful Jamil. "Peramalan Harga Cabai Merah Indonesia: Pendekatan ARIMA." AGRIEKSTENSIA: Jurnal Penelitian Terapan Bidang Pertanian 20.1 (2021): 90-106.
Yekti, G. I. A., & Suryaningsih, Y. (2017). Diversifikasi konsumsi pangan rumah tangga pedesaan dan perkotaan (studi kasus kecamatan panji kabupaten situbondo). CERMIN: Jurnal Penelitian, 1(2), 11-22.
Yuliyanti, R., & Arliani, E. (2022). Peramalan jumlah penduduk menggunakan model arima. Jurnal Kajian dan Terapan Matematika, 8(2), 114-128.
Yunandar, D. T., Hariadi, S. S., & Raya, A. B. (2020, November). Nilai Keyakinan Diri dan Sikap Pemuda Terdidik terhadap Wirausaha Pertanian. In Prosiding Seminar Nasional Pembangunan dan Pendidikan Vokasi Pertanian (Vol. 1, No. 1, pp. 282-289).
Published
2023-05-29
Section
Jurnal Cemara
.png)
3.png)
