SORTASI TOMAT (Solanum lycopersicum L) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA (Image Processing)

  • Ahmad Haris Hasanuddin Slamet Program Studi Manajemen Agroindustri Jurusan Manajemen Agribisnis Politeknik Negeri Jember
  • Rahmat Dhandy Program Studi Manajemen Agroindustri Jurusan Manajemen Agribisnis Politeknik Negeri Jember
  • Sekar Ayu Wulandari Program Studi Manajemen Agroindustri Jurusan Manajemen Agribisnis Politeknik Negeri Jember
  • Wildanu Ubaidillah Program Studi Manajemen Agroindustri Jurusan Manajemen Agribisnis Politeknik Negeri Jember
  • Nopi Ariyola Program Studi Manajemen Agroindustri Jurusan Manajemen Agribisnis Politeknik Negeri Jember
Keywords: pengolahan citra, sortasi

Abstract

Tomat adalah tumbuhan asli dari Amerika Tengah dan Selatan. Termasuk dalam Famili Solanaceae, serta merupakan salah satu tumbuhan budidaya yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Proses sortir tomat secara umum masih dilakukan dengan cara tradisional. Sortasi yang dilakukan dengan cara tradisional memiliki banyak kekurangan dalam proses sortasi dikarenakan unsur subjektifitas dari pensortirnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sortasi buah tomat dengan variabel mutu citra seperti lebar, ukuran, tinggi, warna, dan area cacat buah penelitian ini menggunakan sampel buah tomat sebanyak 25 untuk kelas non reject dan 25 buah untuk mutu reject. Sampel ini diperoleh dari pengepul di Kabupaten Mojokerto. Berdasarkan analisis statistik, variabel mutu citra yang dapat digunakan sebagai input pembuatan aplikasi dalam bentuk kalimat logika yaitu lebar, area, dan area cacat. Berdasarkan uji validasi aplikasi diperoleh akurasi sebesar 100%.

References

Ahmad, U. (2005). Pengolahan Citra Digital & Teknik Pemrogramannya. Bogor: Graha Ilmu.
Apriliani, Y., Alam, A. S., &Sulistiawan, R. S. N. (2021). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Tomat Di Pasar Muka Cianjur. Jurnal Administrasi Bisnis (JUBIS), 1(2), 73-82.DOI: https://doi.org/10.35194/jubis.v1i2.1935
Kementerian Pertanian. (2014). Outlook Komoditi Tomat. Jakarta: Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian.
Kementerian Pertanian. (2021). Produksi Tomat Menurut Provinsi 2015-2019.
Ananda, D. N. P., Raka, I. G. N., &Mayadewi, N. N. A. (2016). Uji efektivitas Teknik ekstraksi dan dry heat treatment terhadap kesehatan bibit tomat (Lycopersicum esculentum Mill.). J. AgroteknologiTropika, 5(1), 30-39.
Pitojo. S. 2005. Benih Tomat. Yogyakarta: Kanisius.
Purba, D., Purbajanti, E. D. dan Karno. 2018. Perkecambahan dan pertumbuhan benih tomat (Solanum lycopersicum) akibat perlakuan berbagai dosis NaOCl dan metode pengeringan. J. Agro Complex,2(1):68-78.DOI: https://doi.org/10.14710/joac.2.1.68-78
Saintika, Y., Wijayanto, A., &Wiguna, C. (2018). Perancangan Sistem Informasi Klasifikasi Wortel Berbasis Pengolahan Citra Digital. Jurnal Riset Sains dan Teknologi,2(2), 63–70.DOI: 10.30595/jrst.v2i2.3201
Slamet, A. H. H., &Soedibyo, D. W. (2019). Sorting Manalagi Apple (Malus sylvetris Mill) Using Image Processing Application. Food ScienTech Journal, 1(2), 105-113. DOI: 10.33512/fsj.v1i2.7093
Slamet, A. H. H., Mutmainah, D. N., Rizqullah, R., &Apriani, F. (2022). Analisis Nilai Tambah dan Strategi Pengembangan Industri Olahan Kulit Buah Naga di Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur. Food Scientia: Journal of Food Science and Technology, 2(1), 20-47.DOI: https://doi.org/10.33830/fsj.v2i1.2686.2022
Soedibyo, D. W. 2012. Pengembangan Sistem Pemutuan Berbasis Pengolahan Citra Dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Alat Sortasi Kopi Beras Tipe Konveyor Sabuk. Disertasi. Bogor: Institut Pertanian Bogor (IPB).
Published
2022-11-17
Abstract viewed = 5 times
PDF downloaded = 2 times