PENGELOMPOKAN KELAS TUTUPAN LAHAN DI KABUPATEN JEMBRANA BERDASARKAN EKSTRAKSI CITRA LANDSAT 8

  • Putu Aryastana Universitas Warmadewa
  • Listya Dewi Universitas Warmadewa
  • Longginus Sinda Universitas Warmadewa
  • I Ketut Budha Universitas Warmadewa
Keywords: categorization, extraction, Jembrana, landsat 8 images, land cover

Abstract

The rapid development of infrastructure as it is today has resulted in the closure of green land or vegetation areas. Jembrana Regency is one of the districts that has experienced a shift in land function due to infrastructure development activities and community needs in land use. This study aims to compare the level of vegetation density and the area of density of vegetation area using the NDVI vegetation index method. The results of land cover classification with Landsat 8 imagery in 2016 and 2022 in Jembrana Regency as a data source to analyze NDVI values using the Supervised Classification method resulted in 5 classes consisting of forests, settlements, vacant land, rice fields, and water bodies. The results of the study explained that there was a decrease in land cover in 2016 and 2022 in forests/vegetation, namely 41.76 km2 or 6.23%,  , and water bodies by 0.07 km2 or 5.34% . However, on the other hand, there was an increase in the area of land cover in the class of rice fields, settlements, and vacant land by 21,74 km2 or 38,86%; 14.95 km2 or 50.18%; dan 5,14 km2 or 6,05%.. In addition, the overall accuracy test result of land cover classification is 87.50%. The results showed that the map classified by Landsat 8 imagery could be used.

References

Badan Pusat Statistik Kabupaten Jembrana. (2016). Kabupaten Jembrana dalam angka 2016. In BPS Kabupaten Jembrana. BPS Kabupaten Jembrana.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Jembrana. (2020). Kabupaten Jemrana Dalam Angka 2020. In Badan Pusat Statistik Kabupaten Jembrana. BPS Kabupaten Jembrana.
Derajat, R. M., Sopariah, Y., Aprilianti, S., Candra Taruna, A., Rahmawan Tisna, H. A., Ridwana, R., & Sugandi, D. (2020). Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) di Kecamatan Pangandaran. Jurnal Samudra Geografi, 3(1), 1–10. https://doi.org/10.33059/jsg.v3i1.1985
Hakim, F. L. (2019). Interpretasi citra satelit landsat 8 untuk pemetaan tutupan lahan provinsi jawa timur.
Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 8–15. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.38
Hardianto, A., Winardi, D., Rusdiana, D. D., Putri, A. C. E., Ananda, F., Devitasari, Djarwoatmodjo, F. S., Yustika, F., & Gustav, F. (2020). Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 23–31. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.16
Humaidah, N., Sudarsono, B., & Prasetyo, Y. (2015). Analisis perbandingan kepadatan pemukiman menggunakan klasifikasi supervised dan segmentasi (Studi Kasus: Kota Bandung). Jurnal Geodesi Undip, 4(4), 73–80.
Lestari, N. A., Ridwan, I., & Fahruddin, F. (2021). Identifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Maksimum Likelihood Pada Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS Di Kabupaten Lamandau Provinsi Kalimantan Selatan Tengah. Jurnal Natural Scientiae, 1(1), 29–34. https://doi.org/10.20527/jns.v1i1.4426
Luvi, L. R. D., Yuliantina, A., Dewi, R., Pahlevi, M. Z., & Kusumawardhani, N. A. (2021). Komparasi Luas Tutupan Lahan di Kota Bandar Lampung Berdasarkan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan EVI (Enhanced Vegetation Index). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 16–24. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.43
M.Basir. (2022). Lahan Pertanian di Jembrana Menyempit, Sawah Dialih Fungsi jadi Perumahan. Radar Bali.
Muhaimin, M., Prihantarto, W. J., Latifiana, K., & Hidayat, A. S. (2016). Correlation Analysis of Vegetation Indices with Canopy Closure Using Worldview-2 Imagery. COIRS 2016: The 2nd International Conference of Indonesian Society for Remote Sensing Remote Sensing for a Better Governance, 2013, 476–482. https://www.researchgate.net/publication/323676835_Correlation_Analysis_of_Vegetation_Indices_with_Canopy_Closure_Using_Worldview-2_Imagery
Mukhlisin, A., & Soemarno, S. (2020). ESTIMASI Kandungan Klorofil Tanaman Kopi Robusta (Coffea Canephora Var. Robusta) Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (Ndvi) Di Bangelan, Wonosari, Malang. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 7(2), 329–339. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2020.007.2.18
Pemerintah Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang (pp. 1–107).
Que, V. K. S., Prasetyo, S. Y. J., & Fibriani, C. (2019a). Analisis Perbedaan Indeks Vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Burn Ratio (NBR) Kabupaten Pelalawan Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Indonesian Journal of Modeling and Computing, 1, 1–7.
Que, V. K. S., Prasetyo, S. Y. J., & Fibriani, C. (2019b). Analisis Perbedaan Indeks Vegetasi Normalized Difference Vegtation Index (NDVI) dan Normalized Burn Ratio (NBR) Kabupaten Pelalawan Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Indonesian Journal OF Computing AND Modeling, 1(1), 1–7.
Riko, Y., Meha, A. I., & Prasetyo, S. Y. J. (2019). Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kota Salatiga). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1, 25–30.
Rosita, E., & Roychansyah, M. S. (2020). Impact Study of Community’s Nursery Program on Land Cover Change in Jembrana Regency, Bali. Buletin Eboni, 2(1), 47–58. https://doi.org/10.20886/buleboni.5754
Septiani, R., Citra, I. P. A., & Nugraha, A. S. A. (2019). Perbandingan Metode Supervised Classification dan Unsupervised Classification terhadap Penutup Lahan di Kabupaten Buleleng. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 16(2), 90–96. https://doi.org/10.15294/jg.v16i2.19777
Sukristiyanti, S., & Marganingrum, D. (2013). Pendeteksian Kerapatan Vegetasi dan Suhu Permukaan Menggunakan Citra Landsat Studi Kasus : Jawa Barat Bagian Selatan dan Sekitarnya. Jurnal RISET Geologi Dan Pertambangan, 19(1), 15. https://doi.org/10.14203/risetgeotam2009.v19.19
Tayane, Y. A., Boreel, A., & Putuhena, J. D. (2021). Perubahan Tutupan Lahan Di Das Waeruhu Kota Ambon Menggunakan Citra Satelit Multitemporal. Jurnal Hutan Pulau-Pulau Kecil, 14(2), 139–151. https://doi.org/10.30598/jhppk.2021.5.2.139
Wijaya, I. M. A., Sukamara, I. N., & Kurniawan, W. D. W. (2020). Perubahan Penggunaan Lahan Akibat Penetapan Rencana Tata Ruang Wilayah (Rtrw) Kabupaten Jembrana Tahun 2012 Di Wilayah Desa Pesisir , Kabupaten Jembrana-Bali. Pranatacara Bhumandala: Jurnal Riset Planologi, 1(2), 119–132. https://doi.org/10.32795/pranatacara_bhumandala.v1i2.1136
Wulansari, H. (2017). Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2. BHUMI: Jurnal Agraria Dan Pertanahan, 3(1), 98. https://doi.org/10.31292/jb.v3i1.96
Published
2024-04-28
Abstract viewed = 71 times
PDF 45-58 downloaded = 53 times